7つの要素スコアを距離カテゴリ別の重みで加重合計した値。各馬のランキングはこの値で決まる。

過去走データから算出する実力指標。以下の要素を統合。

• 速度指数: 過去走タイムを距離・馬場・クラス別の基準タイムと比較。良馬場換算。
• 上がり3F: 末脚の切れ味。基準値との差を得点化。
• レースレベル: 出走したレースのクラス(新馬~G1)を得点化。
• 近走フォーム: 直近3-5走の着順推移。上昇/下降トレンドを評価。
• ローテーション補正: 前走からの間隔、クラス昇降を加味。

過去走データがない新馬は、血統・調教師・馬体重から推定値を使用(信頼度が下がる)。

• コース適性: 同コース・同距離帯での過去成績を重視。
• 血統ランク: 種牡馬の産駒傾向(芝/ダート、距離帯)。
• 距離ローテ: 前走との距離差。大幅な距離変更はマイナス。
• 馬場・天気: 重馬場/不良馬場での過去成績。降水確率も考慮。

• リーディング順位: JRA/keibaoddsの年間成績から算出。
• コース適性: 該当コースでの過去騎乗成績。
• 馬との相性: 同馬への過去騎乗成績。
• 脚質フィット: 騎手の得意脚質と馬の脚質の一致度。
• 乗り替わり: 前走騎手からの変更。上位→下位は減点。
• 調教師成績: 所属調教師の勝率・複勝率。

• 斤量比: 馬体重に対する斤量の比率。重すぎるとマイナス。
• 枠順バイアス: 会場・距離・馬場別の内枠/外枠有利データ。
• ゲート補正: 多頭数の外枠不利、少頭数の内枠有利。
• 馬体重変動: 前走比での増減。急激な変動はマイナス。

• 追い切り評価: netkeiba等の調教評価(S~E)を得点化。
• パドック評価: パドック印(公開時のみ)。
• 馬体重補正: 体重推移の傾向。増え過ぎ/減り過ぎは減点。
• 厩舎補正: 外厩(ノーザンF等)利用、長距離輸送の影響。
• 公的観測: JRA公式コメント等の補助データ。

• 最新オッズ: 単勝オッズの絶対値から市場評価を得点化(0-50)。
• オッズ推移: 時系列でのオッズ変動方向を加味。
• 異常投票: 急激なオッズ変動はインサイダー兆候として評価。
• ノイズ補正: 過剰人気馬(実力以上に支持)を減点。

• 複数の外部予想ソースの推奨/回避情報を統合。
• 50が中立。推奨されるほど高く、回避されるほど低い。
• 各ソースの的中率に基づく動的重み付け(実績蓄積後に自動調整)。
• データなし(未収集)の場合は50(中立)。

レースの波乱度を0-100+で数値化。買い目の堅/穴戦略の切り替えに使用。

算出要素: 1番人気の弱点(33%)、オッズ分散(27%)、モデルvs市場の乖離(22%)、馬場/天候リスク(10%)、異常投票(8%)

レース内の全馬のオッズ変動率を相対比較し、最も変動が大きい馬を強調表示。

三連複を2パターンで構成。レース状況に応じて堅パートの出力を制御。

堅パート (2頭軸)

• 総合pt上位2頭を軸に、3-6位をヒモとする三連複。
• 信頼度(confidence)80以上かつ荒れ指数50未満の場合のみ生成。
• 信頼度が高いほどヒモを広く取り、低いと絞る(4点→3点→2点)。
• 軸2頭の人気・スコア差・ペース適性・市場との整合性を評価して信頼度を算出。

穴パート (1頭軸)

• 総合pt1位を単軸に、4-10位からペース有利な3頭を選びC(3,2)=3点。
• ハイペースなら差し/追込を、スローペースなら逃げ/先行を優先。
• 荒れ指数に関係なく常に生成。

予想に使用したデータの充足度を示す。

出走馬の脚質分布からペース傾向を予測。

• ハイペース: 逃げ+先行が4頭以上、または逃げが3頭以上。差し/追込に有利。
• スローペース: 逃げ+先行が少ない。逃げ/先行に有利。
• 脚質はnetkeiba過去走の通過順から自動判定(逃/先/差/追)。